HR | EN
  • the fresh breeze to your business

KG Media
Vaš partner za međunarodno oglašavanje

Naš Tim


radi u dinamičnom okruženju u Austriji i Hrvatskoj koji omogućava kvalitetno i efektivno provođenje kampanja po razumnim cijenama.

Naši klijenti


Platforme za koje pružamo usluge i članstva:


Google partners logo
GACP logo
Bing partners logo
Yandex logo
IAB logo
Unbounce logo

Posljednji blogovi


Zanimljive i korisne informacije vezane uz oglašivačke trendove i kampanje

GSP oglasi (Gmail Sponsored Promotions)

GSP oglasi (Gmail Sponsored Promotions)

GSP (Gmail Sponsored Promotions), odnosno Gmail oglasi dodatni su način oglašavanja kroz AdWords platformu koji omogućuju ciljanje korisnika s Gmail adresama. Gmail mjesečno ima oko 1 milijardu aktivnih korisnika. Dakle, 1 od 7 osoba u svijetu koristi Gmail. Naučite o prednostima oglašavanja na Gmail platformi, te promovirajte svoje usluge i proizvode postojećim i potencijalnim korisnicima koji je koriste.   Gdje se izrađuju Gmail oglasi? AdWords sučelje u svojoj galeriji oglasa daje mogućnost jednostavne izrade Gmail oglasa. Oglasi se mogu zasebno kreirati izvan AdWordsa te se prenesu u sučelje.   Gdje se prikazuju Gmail oglasi? U kartici promocije na Gmail platformi. Prvenstveno se pojavljuju u collapsed (smanjenom) obliku.   Kakva je cijena kod oglašavanja Gmail oglasima? Cijena oglasa funkcionira kao i kod ostalih AdWords oglasa na prikazivačkoj mreži. Plaćate samo kada korisnik klikne na collapsed oblik Gmail oglasa u kartici promocije unutar Gmail platforme. Nakon što je korisnik kliknuo na collapsed oglas pojavljuje se expanded (prošireni) oblik oglasa. Nakon što se oglas proširi, svi klikovi na expanded varijantu oglasa su besplatni. Klik na Gmail oglas funkcionira po principu CPC licitiranja.    Kakvi oblici Gmail oglasa postoje? Prvotni oblik je tzv. collapsed oglas (Slika 1) koji daje informacije o nazivu oglašivača, predmetu oglašavanja (usluga, proizvod) i njihov kratki opis.   Slika 1. Primjer collapsed Gmail oglasa   Nakon što korisnik klikne na oglas, pojavljuje se expanded oblik (Slika 2) = prošireni format oglasa u obliku e-mail poruke. Može sadržavati više tekstualnih i slikovnih informacija o oglašavanom predmetu ili usluzi. Takav oblik oglasa korisnika dovodi u interakcijsku poziciju, a više o tome pročitajte u sljedećem poglavlju.   Slika 2. Expanded oblik Gmail oglasa     Koje mogućnosti imaju korisnici s Gmail oglasima? Nakon što je korisnik kliknuo na oglas pružaju mu se tri mogućnosti. Prva je sačuvati oglas u primarnoj kartici Gmail platforme (inbox). Mogu kliknuti na gumb Spremi u inbox ili kliknuti na ikonicu zvjezdice u gornjem desnom kutu expanded oglasa. Druga opcija je mogućnost prosljeđivanja expanded oglasa prijateljima u obliku e-mail poruke. Treća opcija je ona koju oglašivač želi izbjeći – odbacivanje oglasa.   Kako bi Gmail oglas trebao izgledati? Kako bi ga korisnici prije svega uočili, a zatim i sačuvali ili proslijedili prijateljima, važno je da oglas reflektira uslugu ili proizvod koji se oglašavaju. Posebni utjecaj imaju boje u oglasu, call-to-action gumb kojeg koristimo kako bi korisnike motivirali na određenu radnju, naslov i kratki opis oglasa kojeg korisnici vide i bez klika na sam oglas. Preporuka je da oglas sadrži određene popuste ili posebne ponude, te snažan poziv na radnju (eng. call-to-action). Ovisno o predmetu oglašavanja, AdWords u galeriji oglasa nudi nekoliko predložaka za izradu Gmail oglasa (Slika 3). Predložak za sliku oglašava jedan predmet koristeći samo sliku u expanded oglasu Predložak za jednu promociju sadrži tekstualne informacije o oglašavanom predmetu, zajedno sa slikom i call-to-action gumbom na koju korisnik može kliknuti što ga dovodi do odredišne stranice koju oglašivač želi promovirati (npr. web stranica određenog proizvoda ili usluge, ili YouTube kanal) Predložak za više proizvoda sličan je predlošku za jednu promociju, samo što nema tekstualne informacije, ali ima opciju oglašavanja više proizvoda ili usluga unutar jednog Gmail oglasa. Ovakav predložak koristan je za oglašivače koji u svojoj ponudi imaju više asortimana proizvoda. Predložak za katalog korisnicima daje najviše informacija. Sadrži slike više proizvoda ili usluga, tekstualne informacije i call-to-action gumb. Prijenos prilagođenog HTML-a u Gmailu omogućuje izradu oglasa izvan AdWords galerije oglasa, te njegov jednostavni prijenos (u HTML obliku) u AdWords sučelje.   Slika 3. AdWords predlošci za izradu Gmail oglasa   Gmail oglasi na mobilnim uređajima Gmail oglasi se različito prikazuju na računalima i na mobilnim uređajima. Kada se Gmail oglasi kreiraju u AdWords sučelju ili se u finalnoj verziji prenesu u sučelje, AdWords ih optimizira na način da ih prilagodi formatu uređaja na kojem se prikazuju.   Mjerenje rezultata Gmail oglasa Osim već navedenih akcija koje korisnik može napraviti kada mu se prikaže Gmail oglas, postoje još 3 interakcije s oglasom koje su besplatne i mjerljive. Slanje ispunjenog obrasca mjeri broj ispunjenih obrazaca koji su uključeni u Gmail oglasu. Pregled video prikaza mjeri broj pregledanih videa u Gmail oglasu. Klik na poziv mjeri koliko puta su korisnici kliknuli na oglas u cilju telefonskog poziva prema oglašivaču.   Ukoliko se želite oglašavati na Gmail-u i dohvatiti korisnike koji ga koriste, slobodno nam se javite :)   Izvor - http://www.theverge.com/2016/2/1/10889492/gmail-1-billion-google-alphabet Slika 1. & 2.: http://www.ppchero.com/your-guide-to-setting-up-gmail-ads/

Pročitajte više

Modeli atribucije u Google Analyticsu – četvrti dio

Modeli atribucije u Google Analyticsu – četvrti dio

U prošlom nastavku smo završili sa pojašnjavanjem „tvornički“ pripremljenih modela atribucije u Google Analyticsu. U ovom ćemo nastavku pisati o prilagođenom/personaliziranom modelu atribucije. Personalizirani model atribucije (Ponovimo: nemojte se baviti ovim modelom, dok niste uložili nekoliko tjedana u eksperimentiranje sa modelom gubitka vremenske  vrijednosti). Personalizirani model atribucije  doista može biti moćan alat. Sjajno je da Google nije ograničio ovaj model samo na Google Analytics Premium (plaćena verzija Analyticsa). Unutar personaliziranog modela atribucije, možete koristiti linearni model, model prvog ili zadnjeg klika, model gubitka vremenske vrijednosti, ili, pak, model atribucije na temelju položaja, kao svojevrsnu polaznu točku. Potom možete unositi postavke koje Vi smatrate važnim za vaše poslovanje, kako biste izradili vlastiti model atribucije. Autor članka, vrhunski stručnjak Avinash Kaushik, za personalizirani model atribucije kaže: „Provodim puno vremena sa menažderima i marketingašima, usvajajući podatke o njihovom postojećem medija miksu i marketinškoj potrošnji. Tek kad usvojim ove informacije, mogu izraditi personalizirani model atribucije za njih. Neka od pitanja koja postavljam ovim poslovnim ljudima: Kakav tip korisničkog ponašanja vrednujete? Koji je za vas optimalan vremenski okvir konverzije? Kako povijesno izgleda ponašanje ponovljenog kupca? Da li ste definirali neke mikro konverzije sa novčanom vrijednošću? Da li pratite izvanmrežne konverzije u Universal Analyticsu? I tako dalje, i tako dalje. Odgovori na ova pitanja kreiraju važan kontekst u donošenju odluka na temelju kojih će biti izrađen personalizirani model atribucije. Iz mojeg dosadašnjeg iskustva, s vama ću podijeliti personalizirani model koji je često koristio kao polazna točka za veliki broj tvrtki: U padajućem izborniku u alatu za usporedbu modela odaberite „Izradi novi prilagođeni model“. korak: definirajte osnovni model Ja obično započinjem sa modelom atribucije na temelju položaja. Potom, odredite postotak konverzijske zasluge na osnovu položaja. Evo što ja koristim za tu namjenu:       Ukoliko ste pažljivo čitali dosadašnje nastavke ove teme, iznad navedena podjela zasluge vam ne bi trebala biti iznenađujuća. Zadnja interakcija prije konverzije zaslužuje veliki udio u zasluzi. Srednje interakcije su važne za dovođenje ljudi do zadnje interakcije pred konverziju, stoga i dobivaju značajnu zaslugu. Prva interakcija zaslužuje nešto zasluge za konverziju, ali ni približno koliko srednje interakcije i zadnja interakcija. Iz očitih razloga. korak: Odaberite vremenski okvir retrospektivnog pregleda Određujem optimalni vremenski period za analizu kampanja/interakcija/dodirnih točaka preko medija za podjelu zasluge za konverzije kroz vrijeme, koristeći izvješće o Vremenskom odmaku iz Višekanalnih tokova. Moje pravilo za odabir vremenskog okvira retrospektivnog pogleda je „blizu gornje granice broja dana do konverzije, minus statistički podatci s različitim vrijednostima od drugih u uzorku, plus malo više“.     U ovom konkretnom slučaju, radilo se o B2B klijentu i dugom ciklusu konverzije koji je trajao nekih 65 dana, zanemarujući neuobičajene podatke. Stoga sam odabrao 75, ponešto konzervativniji broj. U ovom koraku, analizirajte vlastiti vremenski odmak. Pritom ne morate analizirati svaku zasebnu kampanju. Sljedeća dva koraka su od presudne važnosti. I zaista su cool. Još važnije, pomažu nam da se riješimo nekih neoptimalnih odluka iz prva dva koraka. Pazi dobro: korak: Odaberite korekciju bonusa na temelju interakcije korisnika Ovdje ćemo primijeniti vrlo praktično pravilo kako bismo prilagodili zaslugu za našu kampanju, utemeljenu na ponašanju korisnika koji je došao na naše stranice. Ovo je posebice važno za interakcije koje prethode posljednjem kliku pred konverziju.     Vrijeme na web lokaciji može biti varljiva kalkulacija. U cijelom Analyticsu, osim ukoliko koristite prilagođeni kod, Vrijeme na web lokaciji se ne računa kod napuštanja stranice (Bounce) ili kod zadnje stranice koja je bila posjećena tijekom jedne sesije. Iz tog razloga, preferiram koristiti broj posjećenih stranica kao posrednik u angažmanu na webu. U ovom koraku, Analyticsu dajemo nalog da pridoda veću zaslugu onim kampanjama koje su polučile veći angažman korisnika na našim web stranicama. Primjerice: ukoliko korisnik oglasa iz kampanje X posjeti 5 stranica tijekom njegovog boravka na mojim stranicama o automobilima, a korisnik oglasa iz kampanje Y napusti moje web odredište odmah po posjeti prvoj stranici, kampanja X će dobiti veću zaslugu. korak: Primijenite personalizirana pravila dodjele zasluga Ostavili smo možda i najslađi dio za kraj. Odabrat ćemo neka prilagođena pravila koja se sva mogu primijeniti na našeg „testnog klijenta“ (vidi 5 pitanja za menadžment iznad u ovom članku). Ovdje možete primijeniti bilo koje prilagođeno pravilo koje želite. Primjerice, ako je to Vaš cilj, možete dati nalog „za sve posjete koje su Bounceale i do kojih je došlo preko display kampanje, dodaj kampanji 2x zaslugu“. Naravno, ovo ne biste napravili, ali – možete ako želite. Možete napraviti i obrnuto: „Svakoj kampanji koja je generirala Bounceve, dodijeli 0x zaslugu drugih interakcija iz puteva konverzija.“ Možemo, za prvi korak, odrediti jednostavnije pravilo za Google Analytics: Vrednuj moje kampanje na osnovu interakcije koju generiraju. Primjerice, ukoliko se dogodi samo impresija (oglas bude prikazan), želimo to vrednovati puno niže od situacije kada korisnik klikne na taj oglas. Kako bismo postavili prilagođeni model na ovaj način, najprije unutar prvog padajućeg izbornika (uz „Dodijeli“) odaberite „Vrsta interakcije“. Potom odaberite „klik“ iz padajućeg izbornika pokraj „Točno podudaranje“.     Za kraj, želio bih definirati da oglasi, koji generiraju klikove budu dodatno „nagrađeni“ i – u ovom slučaju – dobiju 1.4 puta veću zaslugu u usporedbi s ostalim kampanjama u putevima konverzija (odnosno, u usporedbi s oglasima koji generiraju samo impresije). Zašto 1.4? Nakon izvjesnog eksperimentiranja, došli smo do zaključka da je to optimalna vrijednost za vrstu poslovanja kojom se „eksperimentalna tvrtka“ bavi. Nema druge: morate eksperimentirati. To je bio zadnji korak u ovoj našoj seriji članaka. Postoji još ideja i mogućnosti za „igranje“ u ovom zadnjem koraku: davanje više ili manje zasluge/kredita općenitijim ili manje općenitim ključnim riječima. Ili davanje društvenim mrežama ili direktnim posjetama više ili manje zasluge. Ovdje doista možete raditi što želite, samo ne zaboravite uključiti zdrav razum i logiku. Evo i potpunog prikaza modela kojega smo ovdje oblikovali:     Tu je sve što vam treba, u ova jednostavna 4 koraka, malo razumijevanja vašeg poslovanja i prstohvat zdravog razuma. :) Trebalo bi vam biti potpuno jasno da je ovo modeliranje utemeljeno na specifičnosti klijentovog poslovanja, mojeg iskustva i poslovnih prioriteta. I premda postoji dobra šansa da će vam ovaj prilagođeni model biti odlična polazna točka, on ne mora biti optimalan za VAŠ posao. Ovdje je presudno konstruktivno i argumentirano razmišljanje i razlozi za odabir određenog rješenja. Potom, jednostavno primijenite isti nivo kritičkog rasuđivanja prilikom izrade modela za vaše poslovanje. Analiza višekanalnih modela atribucije Nakon što ste proučili i isprobali sve raspoložive modele atribucije, predlažemo da zaboravite na korištenje modela zadnjeg klika. On ionako predstavlja samo teret za kvalitetnu analizu. Ukoliko se želite baviti komparativnom analizom, predlažemo da odaberete  model gubitka vremenske vrijednosti kao prvi model, dok za drugi model možete odabrati Naš prilagođeni model (ili vaš vlastiti prilagođeni model). Pregled usporedbe modela će izgledati otprilike ovako:     Usredotočite se na posljednji stupac zdesna: % promjene u konverzijama. Iskoristite smjernice koje dobivate ovakvim usporedbama (pozitivni ili negativni pomak u odnosu na referentni model – u ovom slučaju model Gubitka vremenske vrijednosti) kako biste mogli izraditi prijedlog drugačije distribucije sredstava za svaki marketinški kanal. Usporedbom dva modela, možete lako uvidjeti gdje je vaš prošli model/smjer bio pogrešan. Pokušajte podesiti marketinški budžet sukladno tome, za veći uspjeh. Usporedbe radi, u analizi na slici iznad, Prikazivačka mreža ima osjetno slabije performanse u odnosu na kako bismo ih inače vrednovali, bez ovakve analize. Za optimalni rezultat za vašu tvrtku, slijedite ovaj trostupanjski proces: Izradite hipotezu utemeljenu na analizi iznad, sa svrhom što kvalitetnije alokacije budžeta po marketinškim kanalima; Testirajte tu hipotezu koristeći postotke budžeta i mjerenje rezultata; Vremenom budite manje u krivu. :)   Zaključak: Pet brzinskih savjeta i provjera Za kraj, evo nekoliko uvida u rješavanje osnovnih modela višekanalne atribucije (za detalje o njima, pročitajte prvi dio našeg serijala o ovoj temi). Nadamo se da će vam ovi savjeti pomoći da sami krenete u ovaj napredni i kompleksni posao: #1 Kako bi model višekanalne atribucije mogao funkcionirati, dodijelite tag-ove s parametrima praćenja kampanje svim vašim marketinškim kampanjama (Organsko pretraživanje, Društvena mreža, E-pošta, Prikazivačka mreža, drugo), Tagirajte svoje kampanje na tražilici Bing. Tagirajte svoje email kampanje. Kampanje na društvenim mrežama. #2 Napravite analizu istovjetnu ovoj analizi iznad, na način da je utemeljena na CPA (Trošak po akviziciji) radije nego samo na konverzijama. Drugim riječima: realno vam se može događati da bilježite veliki broj konverzija, no trošak po akviziciji može biti katastrofalan po vas. Kao što možete vidjeti u prethodnoj analizi, ovdje je unesen CPA samo za dva online kanala (Plaćeno pretraživanje i Prikazivačka mreža). Za ostale kanale, trebamo u svoj Analytics korisnički račun uvesti podatke o troškovima (čak i za Organsko pretraživanje). #3 Ne trebate provoditi analizu atribucije za sve konverzije kumulativno. Pri vrhu alata za usporedbu modela, kliknite na padajući izbornik na ikoni s pojmom „Sve“ ispod pojma „Konverzija:“ (vidi sliku ispod). Potom odaberite bilo koji tip konverzije kojeg smatrate važnim za svoju analizu. Možete, primjerice, provoditi kvalitetno modeliranje atribucije samo u cilju optimizacije kampanja prema transakcijama u E-trgovini. Ili možete to činiti za prijave u newsletter ili download cjenika, ili za bilo koju drugu akciju koju smatrate važnom da je korisnici vaše web stranice izvrše.     #4 Zapamtite da se sve što smo naveli u ovom serijalu o modelima atribucije odnosi isključivo na MCA-ADC (Multi Channel Attribution, Across Digital Channels), odnosno, model koji proučava dodjeljivanje zasluge pojedinim (i svim) digitalnim kanalima. Postoje još dva, čak i kompleksnija, scenarija analize atribucije: MCA-O2S i MCA-AMS. O njima ćemo nekom drugom prilikom. #5 Za početak, analizirajte u cilju optimizacije vašeg online medija miksa. Potom, krenite s optimizacijom vašeg offline i online medija miksa. Nemojte se obeshrabriti silnom kompleksnošću ove problematike. Idite korak po korak. Najprije standardni model gubitka vremenske vrijednosti. Potom vaš prilagođeni model atribucije. Potom eksperimentiranje. A potom (eventualno) ostali scenariji analize atribucije. Sa svakim korakom kojeg učinite u ovom procesu, vaša će tvrtka biti pametnija. Manje pogrešna statistika iz dana u dan. :) Ukoliko budete imali ikakvih pitanja ili komentara na ovu temu, slobodno ostavite komentar, a mi ćemo odgovoriti ASAP. :) Sretno s atribucijskim modeliranjem i uživajte u čarima naprednih funkcija Google Analyticsa!

Pročitajte više

Modeli atribucije u Google Analyticsu – treći dio

Modeli atribucije u Google Analyticsu – treći dio

Dobrodošli u treći dio serijala o modelima atribucije u Google Analyticsu. Ukoliko ste propustili prvi i drugi dio, ništa zato – kliknite na linkove i krenite s edukacijom. :) Zasucimo odmah rukave, i na nastavak materije:   6. Model gubitka vremenske vrijednosti   Ohoho!! Mnogo bolje!!! Bazna premisa modela gubitka vremenske vrijednosti jest: Korak u interakciji s vašim webom najbliži konverziji dobiva najveću zaslugu za generiranu konverziju. Svaki od koraka prije njega, dobiva nešto manje zasluge, na osnovi jednostavnog pametnog algoritma. Trebate samo malo mućnuti glavom kako biste shvatili da ovaj model prolazi test svake dubioze o smislenosti. Zdrava logika. Moglo bi se raspravljati o količini zasluge za konverzijom koju dobijaju zadnjih par karika u lancu do konverzije, a koliko dobijaju ostali. Međutim, gledajući iz makro perspektive, zaista ima smisla ustvrditi da - što je dalje u povijesti medijski „touch point“ s vašim webom (Društvena mreža i Izravno u grafici iz našeg primjera s početka drugog dijela ovog serijala), to manju zaslugu zaslužuju.  Naposlijetku, ako su te posjete bile od velike važnosti – zašto nisu konvertirale?     Jedna od sjajnih stvari oko ovog modela je mogućnost prilagodbe pola trajanja vremenskog gubitka i unijeti svoje osjećaje u proces atribucije. Obratite pozornost na pojam „osjećaje“. :) Ukoliko planirate provoditi atribucijsko modeliranje, model gubitka vremenske vrijednosti je odlično rješenje. Najvažnije:  prolazi test zdrave logike. Odite u Alat za usporedbu modela, među zadanim modelima odaberite Gubitak vremenske vrijednosti i dajte mašti na volju. Dodatni savjet:  Podesite  broj dana prije konverzije u alatu baziranom na Vremenskom odmaku, unutar Višekanalnih tokova.   7. Model atribucije na temelju položaja   Za neke stvari, model atribucije na temelju položaja je zaista cool. Za neke nije. Ukoliko ne pazite što radite, ovaj model može davati opasno varljive informacije. Po defaultu, ovaj model dodjeljuje 40% zasluge prvoj i posljednjoj posjeti prije konverzije, a preostalih 20% zasluge ravnomjerno raspodjeljuje svim posjetima u „međuprostoru“. Nekoliko naputaka za korištenje ovog modela atribucije: Pročitajte recenziju modela prvog klika (interakcije) u prošlom nastavku. Pokušajte razumjeti zašto je – onako kako je kreiran po defaultu – ovaj model daleko od optimalnog. Obećajte da nikad nećete koristiti defaultnu postavku ovog modela. :) Osjećajte se odlično, znajući da ste ovim sugestijama izbjegli katastrofu. :) Od svih raspoloživih modela atribucije, tu je jedan kojeg možete koristiti bez previše razmišljanja, i svejedno dobiti odlične rezultate (Gubitak vremenske vrijednosti). Ima još jedan koji nije baš nešto, ali vas neće u potpunosti pokopati (atribucija na temelju položaja). Ostali su toliko slabi, da se za njima ne biste trebali okrenuti ni da ih sretnete na ulici. :) Štoviše, trebali biste upozoriti i svoje kolege/partnere  o njima. Zašto postoji toliki broj modela? Pretpostavljamo da uvijek postoje neke granične, na momente čudne situacije, u kojima neki ljudi žele raditi na čudan način i na temelju čudnih statističkih varijabli. Takvi su slučajevi sasvim legitimni za postojanje svih raspoloživih modela atribucije u Google Analyticsu. No, u svakom slučaju, dobro pazite pri korištenju bilo kojeg modela. A nakon što završite sa igranjem sa modelom gubitka vremenske vrijednosti, postoji još jedna stvar koju možete pokušati: izraditi prilagođeni model atribucije. Više o tome, u idućem dijelu našeg serijala.

Pročitajte više

Google Performance Summit 2016. i nadolazeće mogućnosti Google AdWordsa

Google Performance Summit 2016. i nadolazeće mogućnosti Google AdWordsa

Krajem prošlog mjeseca održana je globalna „Google Performance Summit“ konferencija na kojoj je Google predstavio nadolazeće novosti vezane uz Google AdWords i ostale Google alate i usluge. Znajući koliko vam je važan Google AdWords kao marketinški alat, o kojemu smo pisali više puta na našem blogu, koristimo i ovu priliku dati vam „heads up“ oko novosti. Glavni naglasak konferencije bio je na mobilnom oglašavanju, budući da se više pretraga događa na mobilnim uređajima (pametnim telefonima) nego na stolnim i prijenosnim računalima (na globalnoj razini). Sukladno tome, Google AdWords i Google Analytics doživjet će potpuni redizajn koji će biti prilagođen „mobilnom“ svijetu (mobile-first world). Prema tome, pitanje koje treba postaviti više nije „da li ulagati u mobilni marketing?“ već „kako ulagati u mobilni marketing?“. S obzirom da je za većinu korisnika mobilni telefon prvo što uzimamo u ruke ujutro i posljednje što odlažemo prije spavanja, brandovi imaju više mogućnosti za povezivanje sa korisnicima nego ikad do sad. Pri tome treba prepoznati prave trenutke koji predstavljaju najbolju priliku za povezivanje sa vašim korisnicima. Google te trenutke zove „micro moments“ a oni nastupaju kada korisnik uzima svoj mobilni telefon jer želi nešto znati, negdje ići, nešto učiniti ili nešto kupiti (I want to know, I want to go, I want to do, I want to buy). Svaki od ovih trenutaka predstavlja potencijalnu priliku da se povežemo s korisnikom, odnosno da mu se prikaže pravi oglas u pravom trenutku i na pravom mjestu. Kvalitetna mobilna kampanja može podići vašu online, ali i offline prodaju (promet korisnika koji posjećuju vašu fizičku poslovnicu, ukoliko ona postoji). Obratite pažnju na sliku koja pokazuje kako se ponašaju mobilne pretrage koje su povezane sa lokacijom:     Neke od glavnih promjena koje će Google AdWords doživjeti su: 1. Nove mogućnosti licitiranja po vrsti uređaja (mobile, tablet i desktop) koje nam daju potpunu kontrolu pri izradi kampanja za svaki uređaj i veću fleksibilnost kod postavljanja licitacija za svaki uređaj. Trenutna situacija je takva da se osnovni bid postavlja isključivo na desktop razini, dok se za mobilne uređaje može postaviti prilagođeni bid u postotnom iznosu osnovnog bida (od -100% do +300%). Osim toga Google trenutno desktop i tablet uređaje tretira kao jedan uređaj, te nije moguće odvajanje i prilagođeno licitiranje za svaki od tih uređaja. Prema tome, novost se odnosi na to da će biti moguće odabrati jedan od 3 uređaja (anchor) na razini kojeg se mogu postaviti osnovne licitacije, dok se za preostala 2 uređaja mogu postaviti prilagođene licitacije od -100% do +900%. 2. Prošireni oglasi na Google search mreži. Trenutno oglasi sadrže jednu liniju naslova od 25 znakova i dvije opisne linije od po 35 znakova što čini maksimalno 95 znakova. Novi oglasi nude čak 2 linije naslova od po 30 znakova i jednu dugu opisnu liniju od 80 znakova što čini maksimalno 140 znakova. To znači da novi oglasi omogućuju do 50% više teksta u oglasima kako bi se dodatno naglasile razne pogodnosti. Mala promjena događa se i u display URL-u, koji će sada automatski „izvući“ domenu i omogućiti dodavanje dvije dodatne stavke putanje od po 15 znakova. Rana testiranja su pokazala da takvi tekstualni oglasi povećavaju klikovni postotak (CTR) do 20%. Ovo je ujedno i najveća promjena tekstualnih oglasa u zadnjih 15 godina, odnosno od samog lansiranja Google AdWordsa. Na slici ispod možete vidjeti primjer starih i novih oglasa, te kako će prošireni oglasi izgledati u AdWords sučelju.     3. Responzivni Google display (GDN) oglasi. Takvi će se oglasi automatski prilagoditi bilo kojoj web stranici ili aplikaciji GDN-a bez obzira na kojem ih uređaju gledali, dok će stari tekstualni oglasi dobiti opciju dodavanja slike. To će oglase bolje uklopiti u sam sadržaj web stranice i dati im „native feel“. Sve što treba napraviti za izradu takvih oglasa je dostaviti naslov, opis, sliku i URL iz čega će Google automatski izraditi oglase koji će ujedno biti pogodni za prikazivanje na svim vrstama uređaja. Ovo će znatno srezati troškove i vrijeme za izradu dediciranih bannera u svim potrebnim dimenzijama. 4. Potpuni redizajn AdWords sučelja koji će nam pokazivati najrelevantnije informacije na intuitivan način i omogućiti nam da pravovremeno na njih reagiramo. Naglasak novog AdWords sučelja bit će na jednostavnosti (minimalistički dizajn uz razne grafičke prikaze), preglednosti i brzini. Možemo pretpostaviti da će to dugoročno rezultirati većom produktivnošću, a time i kvalitetnijim kampanjama. Na slici ispod vidimo primjer grafa segmentiranog po vrsti uređaja.     Osim Google AdWordsa, brojne promjene će doživjeti i ostale Google usluge/alati, kao što su Google Analytics, Google Maps i YouTube. Ukoliko vas zanimaju detaljnije informacije o tim uslugama, možete pogledati cijeli „Google Performance Summit“ na Youtube-u: Sada se sigurno pitate kada će ove promjene biti implementirane, odnosno stupiti na snagu? Google kaže da će u periodu od 12 do 18 mjeseci postupno uvoditi nove promjene određenom broju malih i velikih oglašivača za potrebe testiranja i dobivanje povratnih informacija o mogućnostima koje upotrebljavaju. Konačni cilj je da sve promjene budu implementirane u potpunosti do konca 2017. godine. U svakom slučaju, željno iščekujemo nove mogućnosti AdWords sučelja kako bi našim klijentima ponudili što kvalitetnije usluge oglašavanja ovom – već dulje vrijeme najpopularnijom opcijom online promocije.

Pročitajte više

Oglašavanje na YouTubeu – primjer iz prakse

Oglašavanje na YouTubeu – primjer iz prakse

U više navrata smo pisali o oglašavanju na YouTubeu. Radi se o mogućnostima oglašavanja video zapisima po nezamislivo niskim cijenama, poglavito imajući u vidu da se radi o istom oglasnom formatu kao na najskupljem mediju: televiziji. Naš Saša Petković je na vlastitoj koži (ili bolje rečeno, na vlastitom brendu) isprobao oglašavanje na YouTubeu i prezadovoljan je rezultatima. Uz njegovo odobrenje i pomoć, ovdje prenosimo rezultate dosadašnje promidžbene kampanje na YouTubeu za njegovo ekstra djevičansko maslinovo ulje Bilini (koje je, usput rečeno, izvrsno :). Prenosimo Sašine dojmove o YouTubeu kao oglašavačkoj platformi: Čim sam krenuo s izradom plana oglašavanja za OPG Rakovac (da vam ne bude čudno: moja supruga se preziva Rakovac, pa je time, nadam se, i nestala dvojba po kome će se zvati naš OPG :), u startu sam znao da ću mali dio budžeta rezervirati za oglašavanje na YouTubeu. Ipak se radi o globalno najfrekventnije korištenom video servisu, koji, još k tome, omogućuje oglašavanje video zapisima prije (i za vrijeme) kontekstualno povezanih video zapisa, koje možemo filtrirati po ključnim riječima / pojmovima. Zvuči komplicirano? Zapravo i nije, hajdemo razraditi dio po dio: Priprema oglasa (video zapisa) Ovo je vjerojatno za većinu tvrtki najzahtjevniji dio pripreme oglasa, jer može involvirati snimateljsku ekipu, izradu sinopsisa, režiju, katkad i glumce... sto stvari koje za sobom često neminovno vuku i značajan trošak. Obzirom da naš mali OPG nema veliki budžet za oglašavanje, mi smo izradili video pomoću jednostavnog slaganja fotografija, u pozadini kojih smo smontirali prateću glazbu i čitanje „u offu“. Vjerovali ili ne, priprema našeg video oglasa za YouTube je trajala ukupno sat vremena, uključujući i pola sata snimanja čitanja teksta od strane moje supruge kojoj je to iskustvo bilo iznimno smiješno, pa smo morali višestruko ponavljati. :) Izrada „arhitekture“ YouTube kampanje Odabrali smo oglašavati maslinovo ulje Bilini na YouTubeu prije onih video zapisa koji su kontekstualno vezani za tu temu, za što smo koristili filtriranje po ključnim riječima kao što su „maslinovo ulje“, „ekstra djevičansko maslinovo ulje“, „djevičansko maslinovo ulje“ i sl. Također smo odredili ciljanu skupinu po njenim interesima (zdrava hrana, zdrav život, gastro i ostali kontekstualno povezani interesi). Potom smo izradili zasebnu remarketing kampanju na YouTubeu, a koja cilja ljude koji su već posjetili našu web stranicu, kao svojevrsni podsjetnik na naš brand i „usađivanje“ naziva našeg novog branda na tržištu u pamćenje. Moram priznati da na početku kampanje nisam ograničio frequency cap (učestalost prikazivanja oglasa po svakom korisniku tijekom dana), no nakon što sam zaprimio info od supruge da joj se kolega s posla požalio da njegov sin voli gledati crtiće na YouTubeu, ali nijedan crtić ne može proći a bez da se oglas za maslinovo ulje Bilini prikaže svakih 5 minuta, odlučio sam tome stati na kraj i prištedjeti djetetu traume na samom početku života. :) Ograničio sam prikazivanje video oglasa na maksimalno 5 puta dnevno po korisniku, što je dovoljno rijetko da ne „diže tlak“ onima koji nisu zainteresirani za interakciju u tom trenutku. Dnevni budžet i performanse kampanje Za oglašavanje na YouTubeu smo odredili ukupno 6 kuna (!) dnevno: po 3 kune za kampanju koja cilja nove potencijalne kupce, i za remarketing kampanju. Presretan sam s ovom kampanjom iz više razloga: CTR (omjer ljudi koji su pregledali i preslušali barem 30 sekundi oglasa u odnosu na ukupan broj ljudi kojima se oglas prikazao)je iznimno visok = prosječno čak preko 60%!!! Detaljno izvješće o kampanji pogledajte ispod: Ukratko: za samo 587,91 kn, ostvario sam skoro 30.000 prikazivanja oglasa relevantnoj ciljanoj skupini, od čega je čak 17.486 odlučilo pogledati moj video oglas od početka do kraja. Cijena po pregledu oglasa je iznimno niskih 0,03 kn!! Probajte to dobiti oglašavanjem na televiziji! I ne samo to: ja održavam kampanju „živom“ i aktivnom već 3 mjeseca s budžetom od ispod 600 kn: također jedna karakteristika koja oglašavanje na YouTubeu čini ekstremno interesantnim i kvalitetnim odabirom za uvrštenje u medija plan. U svakom slučaju namjeravam nastaviti oglašavati na YouTubeu, a frekvencija investiranja budžeta će biti proporcionalna realnoj marketinškoj potrebi, odnosno, trendovima u prodaji mojeg ekstra djevičanskog maslinovog ulja. Koristim priliku zahvaliti se na neizmjernoj pomoći mojim kolegama iz KG Medijinog odjela online oglašavanja, koji su mi svesrdno pomagali sugestijama, poglavito u kontekstu arhitekture YouTube kampanje. Zahvaljujemo se Saši na zanimljivom tekstu za članak i analizi njegove kampanje. Štogod vas bude zanimalo u svezi oglašavanja na YouTubeu, javite nam se s povjerenjem. Vjerujemo da će Vam naš benchmark biti vrlo zanimljiv i da ćete i sami vjerojatno odlučiti investirati u ovaj sjajni moderni kanal oglašavanja u svrhu brendiranja.

Pročitajte više

Banneri i oglašavanje na GDN mreži

Banneri i oglašavanje na GDN mreži

1993. godine kompanija Global Network Navigator predstavila je banner oglašavanje. Rijetko tko je u to vrijeme shvaćao kakav će utjecaj ova pojava imati na marketing i koliko će bitni vizuali postati za kampanje u budućnosti. Ukratko: revolucija! Čak i prosječan korisnik Interneta vrlo lako može primijetiti da je danas gotovo nemoguća misija naići na portal koji ne sadrži banner oglase. Pojavljuju se na web stranicama različitih tematika, izgledaju različito i drugačije djeluju na korisnika, ali svi imaju istu zadaću: privući korisnika da klikom na njih posjeti web stranicu oglašivača i potom izvrši konverziju. U nastavku teksta pisat ću o tome što su to, u stvari, banneri, koje su njihove prednosti i mane, te kako ih (a time i kompletnu kampanju) učiniti boljima i efikasnijima. Što su banneri? Statični ili animirani, banneri se uglavnom sastoje od nekoliko redova HTML koda i nekoliko tisuća piksela, ali njihov značaj i prisutnost diljem weba je ogromna. Ako znate na koji način funkcioniraju obični tekstualni linkovi, znat ćete i kako funkcioniraju banneri. Ukoliko je dio teksta postavljen kao link, pripadajući HTML kod preko web servera otvara određenu web stranicu nakon klika na taj link. Kod bannera stvar funkcionira na isti način, osim što je link prikazan u obliku pravokutnika ispunjenog grafikom. Ta grafika je uglavnom kombinacija relevantne slike, teksta i poziva na akciju (u nastavku teksta: CTA = Call To Action gumb). Primjeri web bannera Izvor - http://goo.gl/enaUcL Prednosti bannera Sadržaj bannera u obliku fotografije i teksta najsličniji je konvencionalnim oglasima poput onih u novinama i časopisima, ali nudi nešto što tiskano oglašavanje ne može - mogućnost da potencijalnog kupca dovede direktno na vašu web stranicu. Također, jedna od najvećih prednosti banner oglašavanja je pozicioniranje na relevantne stranice, bilo direktnim dogovorom s takvom „platformom“, a bilo preko jedne od velikog broja mreža portala, kao što je Google Display Network (GDN). Prilikom kreiranja kampanje koja uključuje bannere, provoditelj kampanje ima mogućnost odabrati gdje i kome će se njegovi banneri prikazivati. Od određenih stranica koje provoditelj kampanje sam odabere, pa sve do ciljanja prema interesima, lokaciji, spolu i slično. Zamislite da se možete teleportirati u trgovinu tako da dotaknete reklamu iz časopisa. J Imate potpunu kontrolu kome ćete, gdje i kada servirati svoj oglas. Kakav banner izraditi? Dimenzije i veličina datoteke U teoriji banner može biti izrađen u bilo kojoj dimenziji, ali portali koji prikazuju bannere često imaju pravila i određene restrikcije. Danas, primjerice kod Googleove prikazivačke mreže (GDN) postoji 15  dopuštenih/standardiziranih dimenzija bannera koje možete vidjeti ovdje, ali u praksi se – od strane platformi koje prikazuju oglase - najčešće koriste ove tri dimenzije: Skyscraper - 160 x 600 piksela Leaderboard - 728 x 90 piksela Umetnuti pravokutnik - 300 x 250 piksela Ukoliko planiramo ciljati i mobilne uređaje, koriste se i sljedeće dimenzije: Veliki banner za mobilne uređaje - 320 x 100 piksela Leaderboard za mobilne uređaje - 320 x 50 piksela Banneri se uglavnom izrađuju izvan AdWords sučelja - u programima za obradu slike - pa veličina same datoteke može varirati, no Googleov sustav ograničava veličinu statičnih i animiranih bannera na 150 KB. Razlog tome je što Vaš banner neće biti jedina slikovna datoteka na web stranici, a brzina interneta varira od korisnika do korisnika i veća datoteka često drastično povećava vrijeme učitavanja. Najbolja opcija ovdje jest koristiti opciju „Spremi za web“ koja će sliku spremiti samo u web bojama i tako drastično smanjiti veličinu datoteke. Podržane veličine bannera u AdWords sučelju Izvor - https://goo.gl/hApRPu Sadržaj bannera Primarna zadaća bannera je povećati svijest o vašem brendu, kao i kvalitetan promet prema vašoj web stranici. Svaki banner trebao bi imati određenu hijerarhiju elemenata, a obavezno bi trebao sadržavati sljedeće: Fotografiju ili sliku koja opisuje vaš brend općenito ili proizvod koji trenutno nudite. Fotografija bi trebala biti jednostavna, jasna i nenapadna. Trebala bi popuniti prostor, ali također i ostaviti mjesta za druge elemente bannera. Kratki opis ponude ili brenda u kojem, u par riječi, bez previše teksta, opisujete ono što nudite i čime privlačite korisnika. Previše teksta na banneru izaziva kontra efekt. Logo kompanije na diskretnom, ali vidljivom mjestu. Logo treba biti u kontrastu sa pozadinom i dovoljno velik da bude vidljiv, no ne smije u potpunosti preuzeti pozornost. Poziv na akciju ili Call to Action Neizostavna komponenta svakog bannera koji korisniku omogućuje da sazna više o ponudi i napravi eventualnu konverziju. CTA se najčešće sastoji od gumba s tekstom poput „Saznaj više“ ili „Kupi sad“ i trebao bi također biti na vidljivom, ali decentnom mjestu. Banner bi trebao biti dizajniran jednostavno, jasno i vizualno privlačno. Trebao bi biti simetričan i pravilan, sa točno definiranim omjerima veličina elemenata. Trebao bi biti jasno definiran pravokutnik, a preporučuje se i dodavanje tankog okvira kako bi se to još više naglasilo. Tekst mora biti jasan, čitljiv i vidljiv odmah čim korisnik pogleda banner. Ukoliko na banneru postoji više linija teksta, potrebno je napraviti hijerarhiju koristeći različite veličine i oblikovanje fonta. Nikako se ne preporučuje upotreba kurziva, rukopisnih fontova, tekstova samo s velikim slovima i slično. Primjer dobro izrađenog bannera Izvor - https://goo.gl/lq7bpb Scent bannera Miris ili scent je ono što odvaja relevantni oglas od nerelevantnog. Iznimno je važno da korisnik nakon klika na banner „sleti“ na stranicu na kojoj će dobiti sadržaj kojeg je očekivao, jer će u protivnom napustiti odredišnu stranicu bez ikakve akcije. Banner može voditi ili na za tu namjenu posebno izrađenu odredišnu stranicu, ili na neku od postojećih web stranica oglašivača, ali u oba se slučaja bojama, slikama i sadržajem mora podudarati sa landing pageom. Recimo da se korisniku na banneru nudi usluga popravka automobila, a na destinaciji mu se nudi kupnja automobila – to je loš scent koji će rezultirati povećanjem stope napuštanja stranice i nepotrebnim troškovima u kampanji. Prije izrade bannera potrebno je proučiti odredišnu stranicu, te koristiti iste boje, sličnu fotografiju i sadržaj. Statični ili animirani banneri? I jedna i druga varijanta imaju svojih prednosti i mana. U globalu, animirani banneri ipak imaju bolje rezultate nego statični, ali samo ukoliko su napravljeni dovoljno kvalitetno. Animirani banner potrebno je napraviti na način da poruka i sadržaj ostanu u prvom planu. Animacije trebaju biti dobro tempirane, jednostavne i napravljene u korist sadržaja, a ne obratno. Trebaju biti kratke (idealno bi bilo kraće od 15 sekundi) i ponavljati se dva do tri puta, nakon čega se banner treba zaustaviti na dijelu bannera koji objedinjuje sve informacije i ima sve karakteristike kvalitetnog statičnog bannera. Ukoliko ovi uvjeti nisu ispunjeni, bolje je ne ići s animacijom, već „uposliti“ kvalitetan statični banner. Kako mjeriti uspješnost bannera? Kao što je već ranije rečeno, banneri uglavnom služe za povećanje svijesti o marki oglašivača. Samim time, kod banner oglašavanja najčešće se koristi CPM oglašavanje, gdje se cijena određuje po 1000 prikazivanja oglasa, pa se uspješnost može mjeriti prema općenitom broju klikova i Click-Through rateu. Što više ljudi klikne na vaš oglas i potom napravi eventualnu konverziju, oglas je uspješniji. S druge strane, stopa napuštanja (bounce rate) je statistika koja oglašivaču govori koliko korisnika nakon što klikne na banner napusti odredišnu web stranicu bez daljnjeg proučavanja oglašivačevog web odredišta. To može sugerirati da oglas nije relevantan i da ostavlja pogrešan dojam, kao recimo u prethodno navedenom primjeru vezanom uz automobile. Sve te statistike mogu se vidjeti ili u Google AdWordsu ili u Google Analyticsu i iskoristiti u svrhu unapređenja kvalitete kampanje. Kao i kod ostalih vrsta oglašavanja, ne postoji određeni ustaljeni obrazac i svaka kampanja je jedinstvena, te je tako treba i tretirati, proučavati i unapređivati.

Pročitajte više

Volimo povratne informacije naših korisnika. Povežimo se putem društvenih mreža!

KG Media GmbH,
Buchenweg 10
5162 Obertrum am See,
Austria

K. G. Media d.o.o.,
Partizanska 4/1
52440 Poreč,
Hrvatska

K. G. Media d.o.o.,
Bana Jelačića 22C
40000 Čakovec,
Hrvatska

Kontakt


Želite saznati više informacija o našoj tvrtki? Nazovite nas ili nam pošaljite poruku!


LiveZilla Live Chat Software